Algoritmos de machine learning en plataformas de contenidos: una aproximación semiótica

Mariano Zelcer (Universidad Nacional de las Artes (UNA, Buenos Aires)

Dos conceptos, íntimamente vinculados entre sí, están instalados hoy en la conversación acerca del funcionamiento de las redes y de las plataformas digitales: el de algoritmo y el de machine learning. En este trabajo, el autor propone una aproximación a ambos términos desde una perspectiva semiótica. Se pregunta acerca de su estatuto y de su incidencia en la producción discursiva; también presenta distintos tipos de abordajes analíticos que pueden realizarse en relación con los algoritmos desde esta perspectiva. En el texto, propone una serie de acotaciones que delimitarán el fenómeno: teniendo siempre en el horizonte las plataformas de contenidos sonoros y audiovisuales, centra la observación en los modos en que los algoritmos seleccionan y organizan los textos (videos, audios) que le recomiendan al usuario.

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